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其中,口总开门对半导体合金的许多类似ML的研究分析不属于本文的范围。在大量廉价、值突增长低保真数据和少量高保真数据之间的差异上训练的模型,可用于引导较大的数据库到较小的数据库的较高保真度级别。
(d)相图富Pt区中Pt-Ni合金(111)表面的电流密度(i),亿元相对于Pt(111)(iPt),如使用贝叶斯簇扩展预测的那样。南外(c)t-分布式随机邻域嵌入(t-SNE)t-SNE表示CO吸附能量如何根据局部环境和成分在Cu合金上的吸附位点之间变化。